https://tomoki-yamashita.github.io/CrySPY_doc/ja/tutorial/ea-vc/mlip/index.html最終更新日：2026年10月16日 情報 ASEのCalculatorとして利用可能な機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）のインストールが必要 ここでは例として，CHGNetを用いる ここで利用しているファイルはCrySPY_utility/examples/chgnet_Cu-Au_EA-vcからダウンロードできる． このチュートリアルでは，機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）のCHGNetを用いてジョブスケジューラーを備えた計算機クラスタで行うことを想定している． Calculatorの部分を変更すれば，様々なMLIPを用いることができる． 手持ちのPCでも十分動作するので，そうしたい場合は入力を適宜変更すること． 対象となるシステムは2元系のCu-Au. 事前計算 EA-vcではcryspy.inでref_energies（ver. 1.4.3以下ではend_point）として，各元素単体の1原子当たりのエネルギーを基準として用いるため，事前に計算する必要がある． exampleファイルの中に二つのディレクトリがあるはず． Au_fcc ├── POSCAR ├── chgnet_in.py └── job_cryspy Cu_fcc ├── POSCAR ├── chgnet_in.py └── job_cryspy 結晶構造データ（POSCAR）とその構造最適化を行いエネルギーを求めるpythonスクリプト（chgnet_in.py）およびジョブスクリプト（job_cryspy）があるので適宜使用する計算機の環境に合わせて編集すること． ジョブを実行する（ジョブサブミットのコマンドは適宜読み替えること）． cd Au_fcc qsub job_cryspy cd ../Cu_fcc qsub job_cryspy cd .. 計算が無事に終わったら，それぞれのディレクトリにref_energiesというファイルができており，ここに構造最適化後の1原子あたりのエネルギー（eV/atom）が出力されている． cat Au_fcc/ref_energies -3.2357187271118164 cat Cu_fcc/ref_energies -4.083529472351074 これらをcryspy.inでの入力に用いる．Hugoja